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AIで写真の不要な物を消す

消えてほしいものにブラシをかけます。AI が選択された領域を埋めます

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AI インペインティングで 不要なオブジェクトを削除

消去したい正確な領域を選択し、マスク周りの視覚的コンテキストからモデルに再構築させます。

ブラシベースの オブジェクト選択

写真をアップロードし、削除したい人物、オブジェクト、テキスト、マーク、または雑多な部分をペイントで塗りつぶします。手動マスクにより、処理に送られる領域を直接制御できます。

Brush selection for AI object removal

文脈に応じた塗りつぶし 選択された領域用

マスクを送信した後、AI は周囲の写真からの詳細を使用して、覆われた領域を再構築します。シンプルな背景と正確な選択は、通常、モデルにとってより強力なコンテキストを提供します。

AI inpainting fills the selected photo area

クリーンアップ 人、オブジェクト、テキスト および小さな邪魔なものを

旅行写真、製品ショット、ポートレート、スキャン画像、ソーシャルビジュアルなどに同じ集中的なワークフローを使用します。編集は生成されるため、必要に応じてマスクを調整して再試行できます。

Easily Remove Any Object
Easily Remove Any Object

写真からオブジェクトを削除するための
実用的なコントロール

正確な選択と AI 支援の背景再構築を中心とした、単一画像のクリーニングワークフロー。

精密なブラシ制御

精密なブラシ制御

ブラシサイズを変更し、画像全体に編集を適用するのではなく、不要な領域を覆います。

AI による背景再構築

AI による背景再構築

モデルは近くの視覚情報を使用して、マスクされた領域の置き換え物を生成します。

複数のクリーニングユースケース

複数のクリーニングユースケース

通行人、小道具、看板、テキスト、塵の斑点、または他の局所的な邪魔なものを、ご自身の画像から削除します。

各画像を個別に確認

各画像を個別に確認

現在のエディタは各画像を個別に処理するため、別の編集を開始する前にマスクと結果を検査できます。

写真からオブジェクトを削除する方法

画像をアップロードし、不要な領域の上にブラシをかけ、その背後の空間を AI に再構築させます。

オブジェクトリムーバーを開く
1

写真をアップロード

削除したいオブジェクト、人、テキスト、または邪魔なものが含まれている画像を選択します。

2

オブジェクトの上にブラシをかける

選択をその端に近づけて、不要な領域全体を覆います。これにより、より集中的な処理が可能になります。

3

消去、確認、ダウンロード

AI クリーンアップを実行し、再構築された領域を検証し、結果をダウンロードするか、マスクを調整して再試行します。

AI オブジェクトリムーバー FAQ

お探しの答えは見つかりませんか? サポートチームにお問い合わせください

Imgkits の AI オブジェクトリムーバーはどのように動作しますか?

不要な領域の上にブラシをかけてマスクを作成します。その後、AI は残りの写真からの視覚的コンテキストを使用して、その選択に対して置き換えピクセルを生成します。

写真から何を削除できますか?

人、オブジェクト、テキスト、看板、小さなマーク、背景の雑多なものを対象にできます。結果は選択のサイズと周囲の画像の詳細に依存します。

ツールは自動的にオブジェクトを見つけますか?

現在のワークフローはあなたの選択に基づいています。削除する領域を指定することで、AI クリーンアッププロセスに送られる内容に対する制御権を持ちます。

どの画像形式がサポートされていますか?

オブジェクト削除エディターの推奨アップロード形式は、JPG、JPEG、PNG、および WebP です。

AI オブジェクトリムーバーは無料で試せますか?

新規アカウントでは利用可能なトライアルクレジットを使用できます。継続的な利用は、アカウントに表示されているクレジットまたはサブスクリプションオプションに依存します。

サインインする必要がありますか?

はい。Imgkits は、このランディングページから画像をアップロードしてエディターワークフローを開く前にサインインを求めます。

オブジェクト削除は背景削除と同じですか?

いいえ。オブジェクト削除は写真内の選択された項目を対象とし、その領域を再構築します。背景削除は主要な被写体を全体の背景から分離します。

最初の結果がきれいでない場合、どうすればよいですか?

不要な背景を減らしながら、完全なオブジェクトを覆うようにマスクを調整し、画像を再度処理してください。複雑な重なり合いには追加の試行が必要になる場合があります。