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참조 기반 이미지 스타일링

창의적인 사진 리스타일링을 위한 AI 스타일 변환

소스 사진을 업로드하고 10 가지 시각 참조 중 하나를 선택하거나 직접 추가하여 원본 주체와 구도를 유지한 새 이미지를 만드세요.

3MB 미만의 JPG, JPEG, PNG 또는 BMP 이미지를 업로드하세요.

스타일 이미지

Choose a preset or upload a JPG, JPEG, PNG, or BMP image under 3MB.

이번 실행에는 1 크레딧이 소모됩니다. 잔액은 0입니다.

화가 같은 편집용 컬러 팔레트로 리스타일된 초상화

새로운 시각 언어를 적용하세요 주제를 잃지 않고

원본 이미지가 식별 가능하도록 유지하면서 색상, 질감, 예술적 특징을 가이드하는 참조 이미지를 활용하세요.

소스 콘텐츠와 구도 보존

첫 번째 이미지는 구조적 참조 역할을 합니다. AI 는 선택한 스타일 이미지에 따라 시각적 처리를 변경하되 주체, 포즈, 장면 및 레이아웃은 그대로 사용합니다.

예술적 스타일 전이를 통해 보존된 소스 초상화

10 가지 시각 참조 프리셋 탐색

양식에서 서로 다른 참조 이미지를 직접 비교하세요. 추상적인 스타일 이름 목록보다 시각 선택기가 생성 전에 각 방향을 이해하기 쉽게 만듭니다.

AI 이미지 전이에 사용되는 시각 스타일 참조 그리드

커스텀 스타일 참조 업로드

내장 옵션이 필요한 방향과 일치하지 않을 때 자체 아트웍, 질감, 팔레트 또는 시각 참조를 사용하세요. 두 번째 이미지는 결과에 대한 스타일 가이드가 됩니다.

사진을 위한 스타일 참조로 사용된 커스텀 아트웍

일반적인 일러스트레이션 및 디자인 워크플로우를 기반으로 한 가상의 예시입니다.

크리에이티브 팀은 시각적 방향을 탐색하기 위해 참조를 사용합니다

클라이언트 사진의 구도를 유지하면서 여러 수동 모카업을 거치지 않고도 시각적 방향을 비교할 수 있습니다.

마야 파텔

마야 파텔

아트 디렉터

프리셋 썸네일을 사용하면 크레딧을 사용하기 전에 어떤 질감과 팔레트를 선택하는지 명확히 알 수 있습니다.

조나스 리드

조나스 리드

컨셉 일러스트레이터

캠페인에 이미 정의된 시각 언어가 있어 새 이미지가 따르도록 해야 할 때는 자체 참조를 업로드하는 것이 유용합니다.

소피아 라킨

소피아 라킨

브랜드 디자이너

AI 스타일 변환 사용 방법

세 단계로 시각 참조와 함께 소스 이미지를 리스타일링하세요.

AI 스타일 변환을 위해 업로드된 소스 사진
1

소스 이미지 업로드

보존하려는 주체와 구도가 있는 사진을 선택하세요. 참조 기반 워크플로우에는 3MB 미만의 선명한 이미지가 가장 좋습니다.

커스텀 참조 업로드 옆에 선택된 시각 스타일 프리셋
2

스타일 참조 선택

10 가지 시각 프리셋 중 하나를 선택하거나 JPG, PNG, BMP 참조 이미지를 업로드하여 목표 외관을 정의하세요.

풀사이즈 검토 및 다운로드를 준비한 AI 스타일 변환 결과
3

생성 및 다운로드

리스타일된 이미지를 생성하고 풀사이즈로 확인한 후 결과를 다운로드하거나 다른 참조로 다시 시작하세요.

AI 스타일 변환 FAQ

원하는 답을 찾을 수 없나요? 고객 지원팀에 문의하세요

AI 스타일 변환이란 무엇인가요?

AI 스타일 변환은 참조 이미지의 시각적 특성을 소스 이미지에 적용합니다. 목표는 색상, 질감 및 예술적 처리를 변경하면서도 소스 콘텐츠와 구도를 보존하는 것입니다.

자체 스타일 참조를 업로드할 수 있나요?

네. 10 가지 프리셋 참조 중 하나를 선택하거나 3MB 미만의 JPG, JPEG, PNG, BMP 이미지를 스타일 가이드로 업로드할 수 있습니다.

결과가 원래 주체를 유지하나요?

소스 이미지가 주체와 구도를 안내하지만 생성 프로세스는 세부 사항을 재해석할 수 있습니다. 게시하기 전에 얼굴, 텍스트, 로고 및 제품 세부 사항을 확인하세요.

어떤 이미지가 스타일 변환에 가장 적합하나요?

가독성 있는 주체가 있는 선명한 소스 사진과 명확한 팔레트, 질감 또는 예술적 처리가 있는 스타일 참조를 사용하세요. 강력한 참조는 더 구분하기 쉬운 결과를 만듭니다.

디자인 프로젝트에 결과를 사용할 수 있나요?

크리에이티브 워크플로우를 위해 생성된 결과를 다운로드할 수 있습니다. 업로드한 두 이미지 모두 사용 권한이 있는지 확인하고 최종 결과가 타사 권리를 준수하는지 검토하세요.