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AI 포장 도구

AI 패키지 디자인 생성기 - 판매 준비 완료 모카업 제작

제품 사진을 업로드하고 이름을 입력하면 상자, 병, 파우치, 캔을 위한 전문적인 포장 디자인 개념을 몇 초 만에 생성합니다.

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포장 디자인 컨셉 샘플 1
포장 디자인 컨셉 샘플 2
포장 디자인 컨셉 샘플 3

제품 사진에서 전문적인 포장 디자인 컨셉까지

제품 출시, 리브랜딩, 시장 테스트를 위한 빠른 포장 디자인 방향성을 생성하세요.

제품 사진을 변경하기 AI 패키지 디자인 컨셉으로

단 하나의 제품 이미지를 업로드하면 AI 가 현실적인 구조, 질감, 소매점 수준의 품질을 갖춘 포장 시각 자료를 만들어냅니다.

제품 사진 기반 AI 포장 디자인

다양한스타일 전환 포장 유형과

상자, 병, 파우치, 캔 방향을 미니멀리즘, 럭셔리, 친환경, 모던, 빈티지 등의 시각 언어로 탐색하세요.

다른 포장 스타일 및 유형 출력

빠른 반복 작업으로 팀, 에이전시, 창업가를 지원

톤, 색상 방향, 타겟 적합도를 다듬기 위해 추가 요구사항을 사용하고 생산 전 여러 컨셉을 비교하세요.

반복되는 AI 포장 컨셉 워크플로우

AI 기반 포장 컨셉 생성으로 구동되는 실제 워크플로우.

제품 팀과 크리에이터가 사용 중

신규 스킨케어 라인용 병 디자인 세 가지 방향을 오후 한 번에 테스트했습니다. 에이전시 인계 전 전체 디자인 스프린트를 절약해 주었습니다.

올리비아 리드

올리비아 리드

브랜드 매니저

스타트업 창업가로서 샘플 주문 전 포장 방향성을 검증하는 데 사용했습니다. 속도가 의사결정을 더 빠르게 했습니다.

이든 브룩스

이든 브룩스

DTC 창업가

우리는 매주 클라이언트용 컨셉을 만듭니다. 이 도구는 분위기와 구조를 빠르게 정렬할 수 있는 강력한 첫 번째 시각 자료를 제공합니다.

Mia Alvarez

Mia Alvarez

크리에이티브 전략가

포장 디자인을 위한 고영향력 사용 사례

제품 출시용 포장 컨셉

제품 출시 컨셉

초기에 포장 아이디어를 제시하고 이해관계자를 더 빠르게 정렬하기 위해 출시 준비 완료 시각 방향성을 생성하세요.

리브랜딩용 포장 컨셉

리브랜딩 탐색

기존 제품을 새로운 대상이나 채널로 재포지셔닝하기 위해 다양한 스타일과 포장 형태를 시도하세요.

카테고리 테스트용 포장 컨셉

카테고리별 테스트

생산에 착수하기 전에 식품, 뷰티, 웰니스, CPG 카테고리를 위한 빠른 포장 모카업을 만드세요.

AI 로 포장 디자인 만드는 법

세 단계로 완성도 높은 포장 컨셉을 생성하세요.

패키지 디자인 생성하기
1

제품 이미지 업로드

선명한 제품 사진을 업로드하고 포장에 인쇄할 제품 이름을 입력하세요.

2

유형과 스타일 선택

포장 유형과 시각 스타일을 선택한 후 색상 방향이나 타겟 고객과 같은 선택적 요구사항을 추가하세요.

3

생성 및 다운로드

생성을 클릭하여 소매 스타일 포장 모카업을 받은 후 다운로드하여 검토용으로 공유하세요.

포장 디자인 생성기 FAQ

원하는 답을 찾을 수 없나요? 고객 지원팀에 문의하세요

어떤 종류의 포장 디자인을 생성할 수 있나요?

상자, 병, 파우치, 캔에 대한 제품 포장 디자인 컨셉을 생성할 수 있으며, 식품, 뷰티, CPG 제품의 맞춤형 포장 디자인 방향도 가능합니다.

내 제품 이미지로 포장을 생성할 수 있나요?

네. 제품 사진을 업로드하면 모델이 이를 이미지 입력으로 사용하여 주변에 포장 컨셉을 생성합니다.

지원되는 포장 유형은 무엇인가요?

자동 감지 컨셉을 생성하거나 박스, 병, 파우치, 캔/항아리 구조를 강제로 지정할 수 있습니다.

시각 스타일을 제어할 수 있나요?

네. 생성 전 AI 추천, 미니멀리즘, 럭셔리, 친환경, 모던, 빈티지 스타일을 선택하세요.

식품 포장 디자인에 유용한 도구인가요?

네. 식품 및 음료 제품이 일반적인 사용 사례이며, 최종 라벨 생산 전 빠른 컨셉 테스트에 특히 유용합니다.

생성된 포장을 직접 인쇄에 사용할 수 있나요?

출력은 컨셉 시각 자료 및 방향 참조용으로 사용하세요. 최종 인쇄 생산을 위해서는 승인된 컨셉을 다이라인 준비 파일로 변환해야 합니다.

생성에 얼마나 걸립니까?

대부분의 생성은 서버 부하와 이미지 복잡도에 따라 약 1 분 이내에 완료됩니다.